bitbankのパブリックAPIを使って、ビットコインの足データを取得するPythonプログラムを作ったので、紹介します
Contents
bitbankのAPIを使って、ビットコインの1分足・5分足・1時間足データを取る
下準備
bitbankのAPIを使うためのライブラリがない場合は、インストールします
pip install git+https://github.com/bitbankinc/python-bitbankcc.git
ビットコインの1分足・5分足・1時間足データを取る関数
bitbankのAPIを使って、ビットコインの1分足・5分足・1時間足データを取る関数を作ったので、載せておきます
#蝋燭足データを取得する関数 引数:はじめの日付、終わりの日付、通貨ペア、ろうそくタイプ 返り値:データフレーム
def hourly_data(start,end,pair,candle_type):
#ライブラリ
import python_bitbankcc
import datetime
import pandas
from tqdm import tqdm
#パブリックAPIのオブジェクトを取得
pub = python_bitbankcc.public()
#引数を日付データに変換
start_date = datetime.datetime.strptime(start,"%Y%m%d")
end_date = datetime.datetime.strptime(end,"%Y%m%d")
#日付の引き算
span = end_date - start_date
#データを入れる配列を定義しておく
ohlcv_data = []
#1時間ごとに時間足データを取得し、結合していく
for counter in tqdm(range(span.days + 1)):
#日付の計算
the_day = start_date + datetime.timedelta(days = counter)
#データが欠損している部分は無視する
try:
#パブリックAPIのインスタンス化
value = pub.get_candlestick(pair, candle_type, the_day.strftime("%Y%m%d"))
#データ部分の抽出
ohlcv = value["candlestick"][0]['ohlcv']
#結合
ohlcv_data.extend(ohlcv)
except:
pass
#データフレームに変換
col = ["Open","High","Low","Close","Volume","Unix Time"]
df_sum = pandas.DataFrame(ohlcv_data, columns = col)
return df
関数の使い方
引数は4つです
・はじめの日付
下のような書き方をします
"20210101"
・終わりの日付
はじめの日付と同じ書き方です
・ペア
BTC(ビットコイン)、XRP(リップル)、LTC(ライトコイン)、ETH(イーサリアム)、MONA(モナコイン)、XLM(ステラルーメン)、QTUM(クアンタム)、BAT(ベーシックアテンショントークン)の8種類の暗号資産(仮想通貨)のデータを取得できます
"btc_jpy"
"xrp_jpy"
"ltc_jpy"
"eth_jpy"
"mona_jpy"
"xlm_jpy"
"qtum_jpy"
"bat_jpy"
・足のタイプ
この関数を使う場合、これらのうちのどれかです
1min, 5min, 15min, 30min, 1hour
詳しくは公式ドキュメントに載っています
GitHub - bitbankinc/bitbank-api-docs: Official Documentation for the bitbank.cc APIs and Streams
Official Documentation for the bitbank.cc APIs and Streams - bitbankinc/bitbank-api-docs
使用例
例えば、2021.1.1〜2021.3.1のビットコインの5分足データを取得したい場合、こうなります
start = "20210101"
end = "20210301"
pair = "btc_jpy"
candle_type = "5min"
df = hourly_data(start,end,pair,candle_type)
実行結果
この関数を使うと、このように簡単にビットコインのデータを取得する事ができるので、ぜひ活用してみてください
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